DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro 是一款大規模混合專家(MoE)模型,拥有 1.6T 總參數和 49B 激活參數,支援 1M token 上下文窗口。它專為高級推理、編碼和復雜問題求解設計。
快速參考
| 屬性 | 值 |
|---|
| 模型 ID | deepseek/deepseek-v4-pro |
| 上下文窗口 | 1,000,000 tokens |
| 最大輸出 | 8,192 tokens |
| 訓練數據截止 | 2024 |
| 流式 | ✓ |
| 函數調用 | ✓ |
| 結構化輸出 | ✓ |
| 批量 API | ✓ |
定價
| 類型 | 價格 |
|---|
| 輸入 | $0.76 / 1M tokens / 1M tokens |
| 輸出 | $1.52 / 1M tokens / 1M tokens |
示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.linkastra.ai/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are an expert Python developer."},
{"role": "user", "content": "Implement a binary search tree with insert, search, and delete operations."}
],
temperature=0.3
)
print(response.choices[0].message.content)
最佳實踐
- 編碼和數學任務建議使用
temperature: 0.3,以获得更確定的輸出
- 創意寫作和头脑風暴建議使用
temperature: 0.7
- 將復雜任務拆分為多個步骤以获得更好的效果
- 利用 1M 上下文處理大型程式碼庫或長文件
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