DeepSeek Chat
DeepSeek Chat（V3）是 DeepSeek 的通用混合專家（MoE）模型，在近 15 萬亿 tokens 上进行預訓練。它在推理、數學和程式碼生成等任務上表現出色，而成本僅為同類前沿模型的一小部分。
快速參考
| 屬性 | 值 |
|---|
| 模型 ID | deepseek/deepseek-chat |
| 上下文窗口 | 128,000 tokens |
| 最大輸出 | 8,192 tokens |
| 流式 | ✓ |
| 函數調用 | ✓ |
| 結構化輸出 | ✓ |
| 批量 API | ✓ |
定價
| 類型 | 價格 |
|---|
| 輸入 | $0.04 / 1M tokens / 1M tokens |
| 輸出 | $0.06 / 1M tokens / 1M tokens |
優势
- 高性價比 —— 前沿級別的性能，竞争性的定價
- 推理能力 —— 強大的分析與邏輯推理能力
- 數學 —— 扎實的數學問題求解能力
- 編碼 —— 可靠的常见任務程式碼生成
示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.linkastra.ai/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "編寫一個 Python 函數，找出两個字符串的最長公共子序列。"}
],
temperature=0.3
)
print(response.choices[0].message.content)
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