微調
微調允许您使用自己的訓練數據定制基礎模型，無需從零構建模型即可提升在領域特定任務上的性能。
支援的基礎模型
| 基礎模型 | 微調支援 |
|---|---|
| deepseek/deepseek-v4-flash | ✓ |
| glm-5.1 | ✓ |
| astra | ✓（領域特定） |
工作原理
- 準備數據 — 以 JSONL 格式上傳訓練數據
- 創建任務 — 使用您的參數提交微調任務
- 監控 — 跟蹤訓練进度和指标
- 部署 — 您的微調模型获得唯一的模型 ID
- 調用 — 通過相同的 API 調用您的模型
訓練數據格式
{"messages": [{"role": "system", "content": "You are a customer service assistant."}, {"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}, {"role": "assistant", "content": "To reset your password, go to Settings > Security > Reset Password."}]}
{"messages": [{"role": "system", "content": "You are a customer service assistant."}, {"role": "user", "content": "What are your business hours?"}, {"role": "assistant", "content": "Our business hours are Monday to Friday, 9 AM to 6 PM."}]}創建微調任務
curl https://api.linkastra.ai/v1/fine_tuning/jobs \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
"training_file": "file-abc123",
"hyperparameters": {
"n_epochs": 3,
"learning_rate_multiplier": 0.1
},
"suffix": "my-model"
}'使用您的微調模型
訓練完成後，使用微調模型的 ID：
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash:ft-my-model:abc123",
messages=[{"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}]
)定價
| 項目 | 價格 |
|---|---|
| 訓練 | $1.40 / 1M tokens |
| 推理（微調後） | 基礎模型價格 × 1.5 |
| 存储 | $7 / 模型 / 月 |
最佳實踐
- 從 50-100 条高質量样本開始
- 確保訓練數據在格式和質量上保持一致
- 以 3 個 epoch 作為起點
- 在留出的測試集上驗證